제로베이스 PM스쿨 28기 : 2주차 학습일지 (1)

 

2주차 수강 기간  2024.7.8. ~ 2024.7.9.

 

학습 내용

7/8 LMS 과제

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7/9

* 아이데이션 스터디

https://codenameblue.notion.site/I-A-6eb1d2c9be004d11a33e037f65fbd2ab?pvs=4

웹, 모바일을 위한 I.A | Notion

- I.A의 기본 정의와 작성시 고려해야 할 사항 등에 대해 정리하고 서비스 중인 모바일 어플리케이션 1개의 I.A를 작성 해 보았다.

- I.A 작성시 서비스 시작과 끝까지의 모든 과정을 포함해야 하며, 한 눈에 들어올 수 있도록 일목요연하게 작성해야 한다는 점이 가장 중요했다. 중복되거나 누락되는 과정이 있으면 안 된다.

- 내가 선정한 것은 스타벅스 앱이었는데, 기존에는 단순히 '사이렌 오더' 기능 위주로 이용하고 있었던 터라 그밖의 기능은 그다지 신경 쓰지 않고 있었다. 이번 기회에 사용하던 앱을 삭제 후 다시 설치하고, 처음부터 끝까지 앱의 모든 과정을 이용해보며 생각보다 더 많은 기능이 들어있다는 것을 알 수 있었다.

- I.A 작성의 기본은 '중복되거나 누락되는 과정이 없을 것' 인데, 막상 I.A를 작성하고 다시 앱을 사용해보니 더 세부적으로 작성했어야 하나, 하는 생각이 들었다. depth가 더 적게 나누어지는 앱의 경우 트리 구조로 보는 것이 전 과정이 한 눈에 들어와 가시성에 효과적이지만, 이렇게 많은 기능을 제공하는 앱의 경우 엑셀과 표 형식으로 정리하는 것이 더 알맞겠다는 생각이 들었다. 이렇게 많은 기능을 제공하는 앱의 경우 트리 구조로 문서를 어떻게 작성하는 것이 좋을지 고민이 되었다.

 

* 아티클 스터디

https://codenameblue.notion.site/acf39cfca41a4062a3d8685b9ba40764?pvs=4

애드테크는 어떻게 맞춤형 광고를 추천할까? | Notion

- 요즘 거의 대부분의 앱/웹이 제공하는 '맞춤형 광고'에 대해 궁금하여 이 아티클을 선정하였다. 맞춤형 광고를 제공하는 과정에서 유저의 어떤 데이터를 수집하고, 방대한 데이터 관리는 어떻게 이루어지는지 등의 방법론적인 관점에서 접근하고 싶었다. 또한 제로베이스 강의를 수강하며 PM의 역할이 단순히 서비스를 신규 유치, 개선하는 것 뿐만 아니라 그 과정에서 다양한 지표를 살펴보고 이를 해석 및 반영해야 한다는 것을 알게 되어 광고 분야 또한 관심을 기울여야겠다는 생각이 들어 해당 기사를 선정하게 되었다.

- 아티클 제목을 보고 구체적으로 어떤 알고리즘 등을 사용하여 광고를 타게팅하고 추천하는지에 대해 간략하게 나마 알 수 있을 것 같았는데, ‘애드 테크’의 전반적인 흐름에 대한 설명이라 아쉬웠다. → 개인적으로 더 조사하고 싶은 부분은 ‘DMP’임을 알게 되었다.

- 그럼에도 단순히 자동으로 광고를 배정하는 것이 아닌, 경매와 입찰 등의 프로세스가 0.1초 이내에 수행된다는 것을 알게 되어 놀라웠다. 그러나 인공지능 등에 의해 최적화된 광고 집행이 가능하다고 해도 ‘비용적인 측면에서 모든 과정이 자동화 되는 것이 과연 안전하고 경제적인가?’ 라는 의문이 들었다. 이런 부분을 추적하고 관리하는 방법론에 대해서도 알고 싶다고 생각했다.

 

* 학습 일지

- 아직까지도 개인적인 일들이 마무리 되지 않아 부랴부랴 강의를 듣고, 과제를 진행하고 있다. 그럼에도 과제를 하는 동안에는 온전히 과제에 집중할 수 있어 좋기도 하면서, 이렇게 시간에 쫓겨 과제를 하다 보니 더 많이 살펴보고 수정하지 못해 아쉬움이 많이 남는다. 과제 제출과는 별개로 멘토님 피드백이 오면 부족했던 부분을 고치고 다시 다른 여러 방향으로 생각해보며 역량을 더더욱 키워야겠다는 다짐 뿐이다.